加入我们
我们欢迎有志于人工智能研究的优秀学者和学生加入我们的团队!
招生信息
博士研究生
招生要求:
- 计算机科学、数学、电子工程或相关专业硕士学位
- 扎实的数学基础,熟悉线性代数、概率论、优化理论
- 良好的编程能力,熟悉 Python、C++等编程语言
- 英语能力良好,能够阅读英文文献并进行学术交流
- 有机器学习、深度学习相关经验者优先
研究方向:
- 机器学习理论与算法
- 深度学习及其应用
- 计算机视觉
- 自然语言处理
- 强化学习
申请材料:
- 个人简历
- 学术成绩单
- 研究兴趣陈述书
- 两封推荐信
- 代表性学术作品(论文、项目等)
硕士研究生
招生要求:
- 计算机科学、数学、物理或相关专业本科学位
- 优秀的学术成绩,专业排名前 30%
- 具备基本的编程能力
- 对人工智能研究有浓厚兴趣
- 英语四级以上水平
培养目标:
- 掌握人工智能基础理论和方法
- 具备独立进行科学研究的能力
- 能够解决实际工程问题
- 为攻读博士学位打下坚实基础
本科生科研项目
我们为优秀本科生提供参与科研项目的机会:
“大学生创新创业训练计划”项目
- 国家级、省级、校级项目申请指导
- 专业导师一对一指导
- 充足的实验条件和资源支持
- 优先推荐参加学术会议
暑期科研实习
- 为期 2-3 个月的科研实习
- 参与前沿研究项目
- 与研究生师兄师姐合作
- 提供生活补贴
博士后招聘
招聘条件
基本要求:
- 已获得或即将获得博士学位
- 年龄一般不超过 35 岁
- 具有相关领域的研究经验
- 发表过高质量学术论文
- 具备良好的英文写作和交流能力
优先条件:
- 在顶级会议/期刊发表过论文(如 ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、Nature、Science 等)
- 有海外学习或工作经历
- 获得过重要学术奖项
- 具有产业界合作经验
待遇与支持
薪酬待遇:
- 年薪: 20-40 万元人民币(根据能力和经验确定)
- 绩效奖金: 根据研究成果和贡献给予奖励
- 科研启动费: 10-20 万元
- 学术交流支持: 每年 2-3 次国际会议参会资助
科研条件:
- 充足的计算资源(GPU 集群、云计算平台)
- 丰富的数据资源和标注工具
- 先进的实验设备和软件
- 与产业界合作项目机会
职业发展:
- 优秀博士后可申请留校任教
- 协助申请国家级人才项目
- 提供教学和指导学生的机会
- 支持创业和技术转移
访问学者
我们欢迎国内外学者来访交流:
访问类型:
- 短期访问(1-3 个月)
- 长期访问(6-12 个月)
- 合作研究项目
- 学术休假交流
申请流程:
- 发送申请邮件至 visit@lab.university.edu
- 提供个人简历和研究计划
- 安排视频面试
- 确定访问时间和条件
申请流程
在线申请
-
发送申请邮件
- 收件人: admission@lab.university.edu
- 主题: 申请类型 + 姓名 + 专业
- 内容: 简要介绍和申请意向
-
提交申请材料
- 通过邮件或在线系统提交
- 确保材料完整和准确
- 关注截止日期
-
初步筛选
- 材料审核(1-2 周)
- 初步评估和筛选
- 通知面试安排
-
面试评估
- 视频面试或现场面试
- 学术能力评估
- 研究兴趣匹配
-
录取决定
- 综合评估和决定
- 录取通知发送
- 入学准备指导
重要时间节点
博士研究生:
- 申请截止: 每年 12 月 31 日
- 面试时间: 次年 1 月-2 月
- 录取通知: 次年 3 月
硕士研究生:
- 申请截止: 每年 10 月 31 日
- 面试时间: 次年 1 月
- 录取通知: 次年 3 月
博士后:
- 全年招聘,招满为止
- 申请后 2-4 周内回复
联系方式
招生联系人:
- 姓名: 张老师
- 邮箱: admission@lab.university.edu
- 电话: +86-10-12345678
- 办公地址: 计算机学院 A 座 301 室
博士后联系人:
- 姓名: 李老师
- 邮箱: postdoc@lab.university.edu
- 电话: +86-10-12345679
访问学者联系人:
- 姓名: 王老师
- 邮箱: visit@lab.university.edu
- 电话: +86-10-12345680
常见问题
Q: 是否接受跨专业申请? A: 是的,我们欢迎数学、物理、电子工程等相关专业的学生申请,但需要具备一定的编程基础。
Q: 英语要求具体是什么? A: 博士研究生建议托福 90+或雅思 6.5+;硕士研究生英语六级 450+或四级 550+。
Q: 是否提供住宿? A: 学校提供研究生宿舍,博士后可申请教师公寓或住房补贴。
Q: 毕业后就业前景如何? A: 我们的毕业生主要去向包括:高校任教、科研院所、知名企业研发部门、创业公司等。
Q: 可以提前了解实验室吗? A: 欢迎参加我们的实验室开放日活动,也可以预约实地参观。
期待您的加入,让我们一起探索人工智能的无限可能!