研究方向

我们的研究涵盖人工智能的多个前沿领域，致力于解决实际问题并推动科学进步。

机器学习

用于模式识别和数据分析的先进算法。

主要研究内容：

• 算法设计与优化
• 理论分析与证明
• 实际应用开发
• 性能评估与比较

计算机视觉

图像处理和视觉识别系统。

主要研究内容：

• 算法设计与优化
• 理论分析与证明
• 实际应用开发
• 性能评估与比较

研究项目

在研项目

1. 国家自然科学基金重点项目: 基于深度学习的医学图像智能分析方法研究

   • 项目编号: 62136001
   • 项目周期: 2021-2025
   • 项目负责人: 张教授

2. 科技部重点研发计划: 面向自动驾驶的视觉感知关键技术

   • 项目编号: 2020YFB1600100
   • 项目周期: 2020-2024
   • 项目负责人: 李教授

已完成项目

1. 企业合作项目: 智能制造质量检测系统

   • 合作企业: 华为技术有限公司
   • 项目周期: 2019-2022

2. 国际合作项目: 多模态学习理论与应用

   • 合作机构: MIT 计算机科学与人工智能实验室
   • 项目周期: 2018-2021

研究设施

• 高性能计算集群: 配备最新 GPU 服务器，支持大规模深度学习训练
• 专业实验室: 包括计算机视觉实验室、机器学习实验室等
• 数据资源: 丰富的标注数据集和实验数据库
• 合作平台: 与产业界建立紧密的合作关系